这两天，相信大多数人的朋友圈几乎都被《疯狂动物城》这部迪士尼电影刷屏了，就连一向苛刻的“烂番茄”网站也史无前例地给出了零差评。这部影片中有许多有趣的小细节，其中当然也包括精湛的植入式广告。

影片中有个片段：三位北极鼩美眉提着购物袋穿过马路时，女主角Judy兔警官为美眉们挡住了相当于北极鼩身材30倍大的甜圈圈，救了美眉们的命。这种救美的画面自然美，但更多女观众注意到的却是三位北极鼩美眉手中提着的购物袋——红色靶状图标的袋子。

没错，这就是美国著名零售超市Target（塔吉特）的标志！只不过在做这项植入式广告的时候，为了配合影片的主体，Target的名字被形象地改为了“Targoat”。

Target是迪士尼授权产品最重要的经销商之一，无论是每两年一度的迪士尼粉丝大会D23，还是类似于《星球大战：原力觉醒》这样的电影推广计划，Target都参与其中。作为迪士尼的长期合作伙伴，Target甚至还为《疯狂动物城》专门制作了一个在线游戏。

然而，Target最为著名的营销方式，则是利用大数据分析进行营销。Target的大数据营销也被认为是美国大数据营销的经典。

在商业零售领域，大数据是关于消费者行为的海量相关数据。这类数据由于量非常大，所以超越了传统的存储方式和数据库管理工具的功能范围，必须用到大数据存储、搜索、分析和可视化技术才能挖掘出巨大商业价值。

如何有效地建立大数据信息源是利用大数据进行营销的前提。Target自然明白这个道理。

为了建立信息源，Target通过编程让其大数据系统给每一个顾客编一个ID号。顾客刷信用卡、使用优惠券、填写调查问卷、邮寄退货单、打客服电话、开启广告邮件、访问官网，所有这一切行为都会记录进相对的ID号。

这个ID号还会对号入座的记录下顾客的人口统计信息：年龄、是否已婚、是否有子女、所住市区、住址离Target的车程、薪水情况、最近是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。Target还可以从其他相关机构那里购买到顾客的其他信息：种族、就业史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻史、购房记录、求学记录、阅读习惯等等。

乍一看，许多人会觉得这些数据毫无意义，但在零售商的顾客数据分析部手里，这些看似无用的数据便爆发了前述强劲的威力。

“大数据”对于零售商的最大价值，是在零售策略上与“大数据”技术进行结合，最大程度地编制前置性的零售策略，确保销售计划的实现。

“大数据”讲究四个“V”：一是数据体量大（Volume）；二是数据类型复杂（Variety），多涉及到各种结构性与非结构性的；三是价值密度低（Value），这和体量大是相对应的；四是数据更新与处理速度快（Velocity）。

根据这些特性主动地在业务数据产生的同时做出相应的策略应对，会为企业赢得更多的时间和市场策略调整空间。这类似于大江大河的洪峰预警，上游的洪峰出现什么状况，下游要做什么样的应对。数据用到这一层面上，才具有直接的业务价值。

美国《纽约时报》记者杜西格在其《习惯的力量》（The Power of Habit）一书中讲到了Target是如何利用大数据进行精准前置营销的一个真实的、也是营销界最广为流传的案例：

一个男人冲进了一家位于明尼阿波利斯市郊的Target超市,要求经理出来见他。他气愤地说：“ 我女儿还是高中生，你们却给她邮寄婴儿服和婴儿订的优惠券，你们是在鼓励她怀孕吗？”而当几天后，经理打电话向这个男人致歉时，这个男人的语气变得平和起来。他说：“我跟我的女儿谈过了，她的预产期是8月份，是我完全没有意识到这个事情的发生，应该说抱歉的人是我。”

实际上，对零售商而言，一个家庭将要孕育一个新生命，往往是一对夫妻改变消费观念的开始。因此影响消费者的购物习惯，争夺他们对品牌的忠诚度是至关重要的。时间决定一切，谁能比其他零售商早知道孩子将要出世，谁就能占得先机。

为此，Target的市场营销人员求助于Target的顾客数据分析部（Guest Data & Analytical Services）的高级经理Andrew Pole，要求他建立一个模型，在孕妇第2个妊娠期就把她们给确认出来，以便于进行精准前置营销。

在美国，出生记录是公开的，等孩子出生了，新生儿母亲就会被铺天盖地的产品优惠广告包围，那时候Target再行动就晚了，因此必须赶在孕妇第2个妊娠期行动起来。如果Target能够赶在所有零售商之前知道哪位顾客怀孕了，市场营销部门就可以早早的给他们发出量身定制的孕妇优惠广告，早早圈定宝贵的顾客资源。

可是怀孕是很私密的信息，如何能够准确地判断哪位顾客怀孕了？

Andrew Pole想到了Target有一项迎婴聚会的登记表。他开始对这些登记表里的顾客的消费数据进行建模分析，不久就发现了许多非常有用的数据模式。比如模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜；在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。

最后，Andrew Pole选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客，准确又高效。

不可否认的是，大数据时代的到来，为人们的生活带来诸多便利。但大数据与互联网之间的“亲密关系”，也使得隐私的安全成为零售商们需要保护的内容之一。Target的大数据系统也存在着安全漏洞的问题。有报道称，Target的顾客信息曾遭遇多次泄露：首先是信用卡；接着是PIN码；然后详细的数据被盗⋯⋯

2013年年底，Target对外宣布公司被黑客入侵，7000万的用户个人信息和4000万的信用卡数据被盗，涉及用户名、电话号码、电子邮箱和信息卡信息等隐私数据。据估计塔吉特的损失当前已达1.48亿美元，并最终可能达到10亿美元。

Target客户数据泄漏对于零售业绩的打击始终是一个血淋淋的例子：

1.1亿顾客的数据失窃事件爆发之后，12%的老顾客不再去Target消费，而36%的个人零售商减少了购货频率。而那些继续在Target购物的人中有79%不再使用信用卡消费了，取而代之的是使用现金。

同时Target还将向个人受害者支付最高10000美元的的损害赔偿，并将增加数据安全保护措施。对公司内部而言，因为此安全事件，Target辞退了时任CEO并重新任命一位首席信息安全官。

据悉，这起数据信息失窃的原因有两个：一是Target（或其供应商）缺乏IT安全管理；二是其员工没有参加过有效的安全意识培训。因此，才会出现Target供应商的一个员工点击了钓鱼链接，从而导致惨剧的发生。

在如今的环境中，人们的信息被泄露只是一个时间问题。尽管包括Target在内的零售商们都在不断地修补漏洞的问题，但却无法完全解决黑客们不断更新的技术。

信息安全实践领导者布莱恩·拉皮德斯曾指出：在美国，零售商的法律责任仅仅是向消费者、信用局和国家监管机构报告数据丢失。零售商们并没有法律要求要向消费者提供信用保障服务。这意味着，美国零售商们解决隐私被泄露的问题，更多地是出于法律之外的义务。

拉皮德斯认为，信用监控只是解决方案的一部分。“密码，PIN码等等对于信用监控来说并没有什么作用。消费者需要监控以外的其他工具，”他指出。“交易时安全的，但保持警惕是最重要的。有些人可能会认为离开网络才是唯一的解决方法，但如今这并不容易做到。同样的，消费者需要意识到数据安全需要他们自己做好准备，不能依赖银行或金融机构去保护他们。”

在当下的时代，最好的方案或许就是商家们时刻保证提高着数据库的安全等级并时刻维护着公司的IT安全，同时与顾客们共同提高安全意识，以协作的方式来抵抗存在的隐私泄露风险。